Sat and Sun == 2-3 March 2019
projets-matlab-microcontroleur-3-reconnaissance-des-couleurs-avec-matlab-et-arduino-2-2/
- ดีมากๆ ของสเปน FPGA / Arduino /Vision
- อธิบายการทำงานของ transistor
- หน้าที่ของแกน BMS โดยทั่วไป ได้แก่ อัลกอริทึมการประมาณค่าสถานะแบตเตอรี่และการวินิจฉัยและป้องกันข้อผิดพลาด การประมาณค่าของชุดประกอบด้วย SOC (State of of State), SOP (State of Power), SOH (State of Health) และการจัดการด้านความสมดุลและความร้อน และสนับสนุน การทำงานของชุดแบตเตอรี่ แกนประหยัดพลังงานเพื่อปรับให้เข้ากับระบบแบตเตอรี่ที่แตกต่างกัน; + การทำงานของ C-bore + Correlation ( static and Couple ) + AI make it stability
- GPS/Skyney / Camera + IoT + AI
- เครื่องชั่ง / ตรวจวัดน้ำระยะไกล / ตรวจดิน / ตรวจฝุ่น
- How to access data in SD CARD / USB
- BARCODE / SKYNET /BALANCE / AVG SALE MAN
- SMART EDGE COMPUTATION
- SMART BATTERY
- WRIST BAND + IoT
- Android TV + CALL
- AGV ทำความสะอาด
- SMART TECHNICIAN
- การใช้ nested while ( https://phyblas.hinaboshi.com/tsuchinoko07 )
- https://www.pdfdrive.com/python-programming-an-introduction-to-computer-science-d941324.html ( Free download pdf )
IoT in Chicken
พี่นาง ภมิอนันต์ฟาร์ม == > 081-0704490
ป้าอุไรพร == ครบุรี
เเก้ไข Program บันทึกไก่
boonsong@sut.ac.th
Call :044224320
www.thaiwatersystem.com
http://multiweb27.com/yeild_of_eggs/
( Password ==123456)
FUND MANAGER
อันที่จริง ทุกครั้งที่ผมได้รับโอกาสไปบรรยาย สิ่งหนึ่งที่ผมบอกกับลูกศิษย์เสมอว่า key success ของการเทรดโดยปรัชญาของผมมีอยู่ 3 ประการ
1. เราต้องเรียนรู้ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับตลาดว่ามันเคลื่อนไหวอย่างไร?
https://www.youtube.com/channel/UCirPbvoHzD78Lnyll6YYUpg/playlists
Good Maxim link
NXP
Microchip
Connect PI and Clond Azure
ODBC คืออะไร
Sat-09-March
Dr.เอก ดำเนินเกษม === บรรยาย 3 3 hrs
Sun-10-March
Can analyzer Microship ( ดีมากก)
https://www.element14.com/community/welcome
@witayachaison ,witaya.chaison@gmail.com / Chaison9999
https://www.element14.com/community/welcome
Python Thinker ( GUI)
อธิบายการทำงานของ Magnetic Contractor อย่างละเอียด
Magnetic contractor กับ relay เหมือนหรือต่างกันอย่างไร
RTC convert window to RTOS
Web scraping
ร่วมงานกับ สทวช (ผู้ช่วยนักวิจัย)
WW.38
Satuday
How to install docker on ubantu ( Linux4 one )
PID on Arduino Chiang mai maker klub
first-crud-node-express-js-mysql-example
how-to-run-matlab-production-server
Sunday 17 March
ทำอย่างไรจะเก็บข้อมูลใน battery มากขึ้น Dry cell + Machinical + Balance + AI
ทำ normal screen to be an advance screen ( chai project )
Edge computing hierarchy access SD Card + Solid state + virtual storage
How relay work ( step up step down holding extended load )
How to use .format in python
ESP 32 รับความถี่ของเสียงเพื่อเปิดเพลงอย่างไร
ICSP เป็นขาพิเศษใน Arduino use for boot loader
Arduino + sublime == > Labview == > Clound ===> Mibile app
My Ram == >> Elpida PC-1060 4GB DDR3 SODIMM 1333 MHZ ROHS
one complement = not ( 1 times ) + 1
เลข IP ==== 255.255.255.255 == ( ช่องละ 8 bits ในเลขฐาน 2 ) มีเลข IP4 ในโลกนี้ 2 pow 32 == 4000 ล้านเลขหมาย
Flah memory is rom ( ขนาดโปรเเกรม )
FPU คือการคำนวนทาง Math มาจัดการกับ floating point
Arduino is 8 bits เเต่ทำงานเเบบ double bus
Pic 24 ทำงานเเบบไหน ?
Embeded call bare metal system.
5 Aspecs for Embeded system is.
GPIO
Timer
Serial PORTs
Analog to digital
RAM / Bit Manupulate / Valati/ Function /
Low-emd Embedded system.
Embedded system work for processing vai address bus via Ram / Rom
( No floating units === optimize processing ==nanipurate one bits in single hardware friendly )
8 เส้นทาง bus == 2x8 = 1024 ถ้า data bus = 8 x 1024 == หน่วยความจำในการเขียนอ่าน
( วงจรเวลาของ S8 == T1CK1 , CLKOUT )
int main() {
initialize () ;
while (1) {
useful_work ();
sleep_ms(2);
}
}
in_chip operation H/W ( Timer /Serial Port / Analog to digital )
port peripheral ( CPU in memory mapping i/o to sent message back and forth )
Bit fields
Bit mask
The volatile Quality
Function
Mask bit
Wecon HDi + Google Chrome + Linux
Arm computing
AI + Vision + Microsoft
http://cpham.perso.univ-pau.fr/LORA/RPIgateway.html
ทำ Gateway เอง
http://cpham.perso.univ-pau.fr/
พี่นาง ภมิอนันต์ฟาร์ม == > 081-0704490
ป้าอุไรพร == ครบุรี
เเก้ไข Program บันทึกไก่
boonsong@sut.ac.th
Call :044224320
www.thaiwatersystem.com
http://multiweb27.com/yeild_of_eggs/
( Password ==123456)
- วันที่ควรเป็น default หรือ เลื่อนเอา
- ก่อนกรอกฟอร์มควรให้ยืนยันค่าก่อน
- เเบบกรอกมากเกินไปควรให้เลือกได้ว่าจะบันทึกอะไร
- เส้น อุณหภมิควรเอามารวมกันที่กราฟเดียว
- มีค่าทางสถิติ Averga / Range / Variation / Quaterly / กราฟราคาตลาด
- เเสดงปริมาณลูกไก่ เเละระบบการจอง
- มูลไก่เเละระบบการจอง
- เเหล่งหาโปรตีนไก่ 21% 18% 14%
- ปลูกหญ้า + ใส้เดือนผสมได้หรือไม่
- ไก่ประดู่ อ.มนชัย มข.
IoT System input
- AGV feed อาหารไก่ตามเวลา + Camera
- เครื่องชั่ง + ระบบ กด ( Touch screen )
- 1000 hrs เเปลงถ่านจะเสื่อม why ??
- ใส่ chip tracking ในไก่หรือปีกได้หรือไม่
- อ่านข้อมูลจาก sensor 4 ตัวพร้อมกัน ?
- ไฟดับ ให้ ระบบ recovery มาที่เดิม + ระบบเวลาเช็คได้ตลอด
- How reperter WIFI work. and funtional ?
- WIFI Router and Sim
- Temp and IR Measurement.
- Sensor + ฺBattery ในตัว (Sleep mode +Hostnamee + IP + Mac address )
- ระบบ Charger and Battery Monitoring
- Pump น้ำเเบบต่างๆหรือมีกี่ชนิด ( pump diafram คืออะไร )
- เพิ่มเครื่องนับไก่เเละระบบ Barcode ( Organic )
- Fog temperature monitoring
- AGV on field
- http://www.xiaorgeek.com/store/arduino.html
- เครื่องให้อาหารปลา
- Start up ขายบ้าน
- เปรียบเทียบ Wifi / Acess point / Wifi and sim / Rola / NB IOT /Ri + XLS
idea ขายของเอาเครื่องชั่งจากจีน มาทำใหม่ เป็นการเพิ่มมูลค่า
FUND MANAGER
อันที่จริง ทุกครั้งที่ผมได้รับโอกาสไปบรรยาย สิ่งหนึ่งที่ผมบอกกับลูกศิษย์เสมอว่า key success ของการเทรดโดยปรัชญาของผมมีอยู่ 3 ประการ
1. เราต้องเรียนรู้ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับตลาดว่ามันเคลื่อนไหวอย่างไร?
เทรดเดอร์ส่วนใหญ่ที่ผมรู้จักมักเข้าใจผิดคิดว่าตลาดเคลื่อนไหวด้วยข้อเท็จจริงเพียงอย่างเดียว แต่ในความเป็นจริง การเปลี่ยนแปลงมูลค่าของตลาดประกอบไปด้วยปัจจัยหลายอย่าง ไม่ว่าจะเป็นปัจจัยพื้นฐาน ข่าวลือ หรือแม้แต่ความเชื่อที่ถูกส่งต่อกันมา สิ่งเหล่านี้ต่างมีผลต่อการเปลี่ยนแปลงมูลค่าที่เกิดขึ้นภายในตลาดแทบทั้งสิ้น
ผมเคยปรารภกับเทรดเดอร์ท่านหนึ่ง เป็นนักเศรษฐศาสตร์ที่ผันตัวเข้ามาซื้อขายหุ้นและเก็งกำไรในตลาดซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยน, แน่นอน การเปลี่ยนแปลงความเชื่อของใครคนหนึ่งเป็นไปได้ยาก
ด้วยเหตุผลดังกล่าวผมจึงตั้งคำถามกับเขาว่า ถ้าหาก (อดีต) ประธานาธิบดี บารัค โอบาม่า ประกาศว่าจะนำระเบิดนิวเคลียร์ไปหย่อนลงที่ใจกลางทวีปยุโรป (อาจเป็นเมืองหลวงของฝรั่งเศส) ในวันพรุ่งนี้ จะเกิดอะไรขึ้นกับตลาดหุ้น (หรือ สกุลเงิน) ในทวีปยุโรป?
เขาตอบกลับโดยทันทีว่า ตลาดหุ้นในทวีปยุโรปทุกตัวจะร่วงลงมาหลังจากการประกาศโดยทันที เพราะเทรดเดอร์แต่ละคนต่างต้องรีบกำเงินสดออกจากตลาดโดยเร็วที่สุด ก่อนที่จะเกิดหายนะครั้งใหญ่ ถึงแม้ว่าหุ้นของบริษัทดังกล่าวจะมีผลประกอบการที่ดีที่สุดในโลกก็ตาม มันคงถึงจุดวิกฤติจนเกิด service breaker เพื่อยุติการซื้อขายโดยทันที
ผมจึงถามต่อว่า แล้วถ้าหากหลังจากนั้น 5 นาที, (อดีต) ประธานาธิบดี บารัค โอบามา ได้ออกแถลงการณ์อีกครั้งหนึ่งว่า "เป็นความเข้าใจผิด" แล้วเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นกับตลาดการเงินเมื่อ 5 นาที ก่อนหน้านี้คืออะไร? เพื่อนของผมคนดังกล่าวไม่สามารถหาคำอธิบายด้วยหลักการทางเศรษฐศาสตร์ได้ ผมจึงยอกเขาไปว่า นี่คือสิ่งที่เรียกว่า "ความเชื่อที่ส่งผลกระทบต่อข้อเท็จจริง"
วินสตัน เชอร์ชิลด์ อดีตนายกรัฐมนตรีของอังกฤษ เคยกล่าวเอาไว้ว่า "ข่าวลือเดินทางไปรอบโลกก่อนที่คุณจะทันได้สวมกางเกง" แน่นอน ข่าวลือในเชิงลบ (หรือ บวก) ก็ส่งผลกระทบโดยตรงต่อตลาดเช่นกัน
ผมเคยงานงานวิจัยชิ้นหนึ่งของของ MIT เขียนโดยศาสตราจารย์ เวอร์เนอร์ เดอบอนด์ นักเศรษฐศาสตร์เชิงพฤติกรรม ได้เขียนหักล้างกับความเชื่อดั้งเดิมที่กล่าวเอาไว้ว่าการควบคุมตลาด (หรือการปั่นตลาด) ใช้เพียงปัจจัยที่เรียกว่าเงินเพียงอย่างเดียว แต่งานวิจัยของเขาได้โต้แย้งกับความเชื่อดังกล่าวโดยสิ้นเชิง เขาระบุว่า การควบคุมตลาด (หรือ ตลาดคู่สกุลเงิน) ในปัจจุบันถูกควบคุมด้วยการสร้างความเชื่อให้กับเทรดเดอร์รายย่อย เพื่อให้ตลาดเคลื่อนไหวไปในทิศทางที่ต้องการ เงินอาจมีส่วนบ้าง แต่แค่เพียงเล็กน้อยเท่านั้น
มีคำกล่าวหนึ่งระบุเอาไว้ว่า "จิตวิทยามวลชนเป็นกุญแจสำคัญในการกำหนดราคาของหุ้นในแต่ละวัน" ในขณะที่เทรดเดอร์มือใหม่เข้าใจว่าถ้าต้องการประสบความสำเร็จในการเทรด พวกเขาจำเป็นต้องเรียนรู้ข้อมูลศึกษาเกี่ยวกับเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคให้มากขึ้น แต่พวกเขา (เทรดเดอร์มือใหม่) ไม่รู้ว่าได้ถูกควบคุมพฤติกรรมการซื้อขายจากความรู้ที่พวกเขากำลังตั้งใจศึกษา ในขณะที่อีกหลายคนยังมีความเชื่อว่า "ตลาดเป็นดินแดนแห่งความหวังของพวกเขาที่เป็นสีขาว"
หนังสือของชาวญี่ปุ่นเล่มหนึ่งเขียนเอาไว้ว่า "การตัดสินใจของเทรดเดอร์ในตลาดล้วนแล้วแต่นำมาจากการตัดสินใจของผู้อื่น" ไม่ว่าข้อมูลที่ได้มานั้นจะมาจากสัญญาณทางเทคนิค หรือ ความรู้ หรือ แม้แต่กระบวนการสร้างอุปทานหมู่ก็ตาม, สิ่งเหล่านี้ได้สร้างปรากฏการณ์ที่เรียกว่าการสร้าง "ความเชื่อ" ที่เราสามารถมองเห็นมันได้อย่างชัดเจน
ผมเคยถามเพื่อนชาวญี่ปุ่นคนหนึ่งเกี่ยวกับต้นกำเนิดแนวคิดของการใช้กราฟแท่งเทียน เขาบอกกับผมว่า ความแม่นยำของกราฟแท่งเทียนเกิดขึ้นจากกระบวนการ 2 ลักษณะ คือ
- จากการเก็บสถิติของคุณมุเนฮิสะ ฮอมมะ จากบันทึกการซื้อขายของเขา จนนำไปสู่การวาดราคาเป็นกราฟแท่งเทียนดังที่เราใช้ในปัจจุบัน
- กระบวนการเสริมที่จะทำให้กราฟแท่งเทียนทรงพลังได้นั้น มันต้องสร้างความเชื่อให้กับเทรดเดอร์ในตลาดได้มากพอ กล่าวคือ ถ้าหากในตำรากราฟแท่งเทียนเขียนว่ารูปแบบแฮมเมอร์ (hammer) ทรงพลังและมันสามารถเปลี่ยนแปลงตลาดจากเทรนด์ขาลง ( down trend) เป็น เทรนด์ขาขึ้น (up trend) ถ้าหากความเชื่อในข้อมูลดังกล่าวมากพอ ความเชื่อของผู้คนเหล่านั้นก็จะนำพาให้ตลาดปรับตัวสูงขึ้นด้วยตัวของพวกเขาเอง ในขณะที่เทรดเดอร์มือใหม่ยังเชื่อว่าที่ตลาดปรับตัวขึ้นนั้นเป็นเพราะความแม่นยำของรูปแบบแฮมเมอร์ที่มาจากหลักการทางสถิติ โดยไม่รู้ว่าพวกเขากำลังถูกรูปแบบแฮมเมอร์ควบคุมพฤติกรรมอยู่
ลูกศิษย์ของผมคนหนึ่งถามว่า ถ้าแบบนั้นก็จะไม่มีใครสูญเสียเงินให้กับตลาด? ผมตอบเขาว่า มันก็ใช่ แต่ไม่ทั้งหมด, ถึงแม้ว่าตลาดจะเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางที่คนหมู่มากซื้อขาย แต่เราก็ต้องเขาใจว่ากระบวนการเปลี่ยนแปลงราคาของตลาดถูกเรียงซ้อนกันในรูปแบบโดมิโน นั่นหมายถึงว่า ไม่มีใครที่จะสามารถเปิดคำสั่งซื้อขายได้พร้อมกัน ด้วยเหตุผลดังกล่าวมันจึงมีคนที่ได้ผลกำไร และ ขาดทุนพร้อมกันเสมอ
หนังสือเล่มหนึ่งของ มูซาเฟอร์ เชรีฟ ได้เขียนเอาไว้ว่า กระบวนการเปลี่ยนแปลงของตลาดมาเริ่มต้นจากสิ่งเล็กๆที่เรียกว่า "ความเชื่อ" หรือตามทฤษฏีที่เรียกว่า butterfly effect ก่อนที่จะถูกส่งต่อกันเป็น domino effect ที่ส่งผลให้ราคาเกิดการเปลี่ยนแปลง ด้วยเหตุผลนี้ ตลาดจึงมีทั้งคนกลุ่มแรก และ กลุ่มสุดท้ายเสมอ ด้วยเหตุผลดังกล่าวจึงทำให้ทฤษฏีการซื้อขายในตลาดลงตัว คือมีกลุ่มผู้ที่ได้รับผลกำไรเพียง 10% เท่านั้น ในขณะที่อีก 90% คือผู้ที่สูญเสียเงินให้กับตลาด
แล้วเงินส่วนต่างที่เหลือดังกล่าวอยู่ที่ไหน? แน่นอน ก็อยู่ที่เทรดเดอร์ในกลุ่ม 10% นี้ และอีกส่วนหนึ่งก็จะถูกหมุนเวียนอยู่ในระบบธุรกิจในภาคอุตสาหกรรมการเงิน ผ่านกระบวนการค่าคอมมิสชั่น ฯลฯ
"ความรู้" จึงเปรียบดังแค่กฏเพื่อให้เป็นแหล่งข้อมูลพื้นฐานรองรับต่อการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่คลุมเครือ ด้วยเหตุผลดังกล่าว การซื้อขายในตลาดจึงวนเวียนอยู่กับการสร้างอุปทานหมู่ด้วยความกลัวให้กับเทรดเดอร์ในตลาด ผู้แนะนำโบรกเกอร์รายหนึ่งเคยพูดกับผมว่า เขารู้สึกผิดที่ส่งต่อข้อมูลที่เป็นปัญหาออกไป แต่เหตุผลหนึ่งที่พวกเขาต้องเลือกกระทำก็เพราะว่าผลประโยชน์ที่เป็นรายได้หลักของเขา
การสร้างอุปทานหมู่เอื้อให้กับบรรดาผู้ที่มีชื่อเสียงโดยตรง ผู้มีชื่อเสียงสามารถควบคุม "ความเชื่อ" ที่ถูกส่งต่อโดยการป่าวประกาศออกไปได้เป็นอย่างดี ไม่ว่าจะเป็นนักข่าว หรือ นักเศรษฐศาสรต์ที่มีชื่อเสียงก็ตาม ในขณะที่กองทุนรายใหญ่จะวางคำสั่งซื้อขายของตนเองก่อนที่จะให้กระบวนการสร้างข่าวลือดังกล่าวถูกเผยแพร่ออกไป
ผู้ใหญ่ท่านหนึ่งเคยเล่าให้ผมฟังเกี่ยวกับการประชุมพหุภาคีในประเทศออสเตรเลีย ตัวแทนของโกลด์แมนแซค (goldman sachs) ได้กล่าวต่อหน้านักเศรษฐศาสตร์ว่าเงินสกุลดอลล่าออสเตรเลียจะแข็งค่าขึ้นอย่างต่อเนื่อง ถึงแม้ว่าในช่วงเวลาดังกล่าวนักเศรษฐศาสตร์ได้โต้ว่า "ไม่มีเหตุผลทางวิชาการใดรองรับต่อการแข็งค่าขึ้นของเงินสกุลดอลล่าออสเตรเลีย อย่างไรก็ตาม ในช่วงบ่ายวันเดียวกัน เงินดอลล่าออสเตรเลียได้มีการปรับตัวเพิ่มขึ้นถึง 2% จากสายข่าวหรือการรายงานข่าวให้กับกลุ่มคนที่กำลังเฝ้าติดตาม
เขียนมาถึงตรงนี้ผมเชื่อว่าเพื่อนเทรดเดอร์ทุกท่านน่าจะเริ่มมองเห็นถึงพลวัตของตลาดได้มากขึ้น สิ่งหนึ่งที่ผมมักกล่าวกับลูกศิษย์เสมอ ถ้าหากต้องการประสบความสำเร็จในการซื้อขายคุณต้องมองขึ้นไปหาต้นทางแนวคิดของมัน มีคำกล่าวหนึ่งระบุเอาไว้ว่า "ถ้าหากคุณเข้าใจในสิ่งที่พวกเขาทำและรู้ว่าทำไมพวกเขาจึงต้องทำ คุณจะเข้าใจว่าอะไรคือเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในช่วงเวลาต่อไป"
อันที่จริงผมตั้งใจจะเขียนให้หมดครบทั้ง 3 ข้อเลย แต่นี่ก็เวลาล่วงเลยมาราว 1 ชั่วโมงกว่า เนื้อหาในส่วนที่เหลือผมจะเขียนให้เพื่อนๆได้อ่านกันในโพสหน้านะครับ ขอให้เพื่อนเทรดเดอร์ประสบความสำเร็จกันทุกท่าน
ดร.เอก ดำเนินเกษม
ปล. ไม่ต้องถามว่าทำไมใช้รูปช้างนะ
ผมเคยปรารภกับเทรดเดอร์ท่านหนึ่ง เป็นนักเศรษฐศาสตร์ที่ผันตัวเข้ามาซื้อขายหุ้นและเก็งกำไรในตลาดซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยน, แน่นอน การเปลี่ยนแปลงความเชื่อของใครคนหนึ่งเป็นไปได้ยาก
ด้วยเหตุผลดังกล่าวผมจึงตั้งคำถามกับเขาว่า ถ้าหาก (อดีต) ประธานาธิบดี บารัค โอบาม่า ประกาศว่าจะนำระเบิดนิวเคลียร์ไปหย่อนลงที่ใจกลางทวีปยุโรป (อาจเป็นเมืองหลวงของฝรั่งเศส) ในวันพรุ่งนี้ จะเกิดอะไรขึ้นกับตลาดหุ้น (หรือ สกุลเงิน) ในทวีปยุโรป?
เขาตอบกลับโดยทันทีว่า ตลาดหุ้นในทวีปยุโรปทุกตัวจะร่วงลงมาหลังจากการประกาศโดยทันที เพราะเทรดเดอร์แต่ละคนต่างต้องรีบกำเงินสดออกจากตลาดโดยเร็วที่สุด ก่อนที่จะเกิดหายนะครั้งใหญ่ ถึงแม้ว่าหุ้นของบริษัทดังกล่าวจะมีผลประกอบการที่ดีที่สุดในโลกก็ตาม มันคงถึงจุดวิกฤติจนเกิด service breaker เพื่อยุติการซื้อขายโดยทันที
ผมจึงถามต่อว่า แล้วถ้าหากหลังจากนั้น 5 นาที, (อดีต) ประธานาธิบดี บารัค โอบามา ได้ออกแถลงการณ์อีกครั้งหนึ่งว่า "เป็นความเข้าใจผิด" แล้วเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นกับตลาดการเงินเมื่อ 5 นาที ก่อนหน้านี้คืออะไร? เพื่อนของผมคนดังกล่าวไม่สามารถหาคำอธิบายด้วยหลักการทางเศรษฐศาสตร์ได้ ผมจึงยอกเขาไปว่า นี่คือสิ่งที่เรียกว่า "ความเชื่อที่ส่งผลกระทบต่อข้อเท็จจริง"
วินสตัน เชอร์ชิลด์ อดีตนายกรัฐมนตรีของอังกฤษ เคยกล่าวเอาไว้ว่า "ข่าวลือเดินทางไปรอบโลกก่อนที่คุณจะทันได้สวมกางเกง" แน่นอน ข่าวลือในเชิงลบ (หรือ บวก) ก็ส่งผลกระทบโดยตรงต่อตลาดเช่นกัน
ผมเคยงานงานวิจัยชิ้นหนึ่งของของ MIT เขียนโดยศาสตราจารย์ เวอร์เนอร์ เดอบอนด์ นักเศรษฐศาสตร์เชิงพฤติกรรม ได้เขียนหักล้างกับความเชื่อดั้งเดิมที่กล่าวเอาไว้ว่าการควบคุมตลาด (หรือการปั่นตลาด) ใช้เพียงปัจจัยที่เรียกว่าเงินเพียงอย่างเดียว แต่งานวิจัยของเขาได้โต้แย้งกับความเชื่อดังกล่าวโดยสิ้นเชิง เขาระบุว่า การควบคุมตลาด (หรือ ตลาดคู่สกุลเงิน) ในปัจจุบันถูกควบคุมด้วยการสร้างความเชื่อให้กับเทรดเดอร์รายย่อย เพื่อให้ตลาดเคลื่อนไหวไปในทิศทางที่ต้องการ เงินอาจมีส่วนบ้าง แต่แค่เพียงเล็กน้อยเท่านั้น
มีคำกล่าวหนึ่งระบุเอาไว้ว่า "จิตวิทยามวลชนเป็นกุญแจสำคัญในการกำหนดราคาของหุ้นในแต่ละวัน" ในขณะที่เทรดเดอร์มือใหม่เข้าใจว่าถ้าต้องการประสบความสำเร็จในการเทรด พวกเขาจำเป็นต้องเรียนรู้ข้อมูลศึกษาเกี่ยวกับเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคให้มากขึ้น แต่พวกเขา (เทรดเดอร์มือใหม่) ไม่รู้ว่าได้ถูกควบคุมพฤติกรรมการซื้อขายจากความรู้ที่พวกเขากำลังตั้งใจศึกษา ในขณะที่อีกหลายคนยังมีความเชื่อว่า "ตลาดเป็นดินแดนแห่งความหวังของพวกเขาที่เป็นสีขาว"
หนังสือของชาวญี่ปุ่นเล่มหนึ่งเขียนเอาไว้ว่า "การตัดสินใจของเทรดเดอร์ในตลาดล้วนแล้วแต่นำมาจากการตัดสินใจของผู้อื่น" ไม่ว่าข้อมูลที่ได้มานั้นจะมาจากสัญญาณทางเทคนิค หรือ ความรู้ หรือ แม้แต่กระบวนการสร้างอุปทานหมู่ก็ตาม, สิ่งเหล่านี้ได้สร้างปรากฏการณ์ที่เรียกว่าการสร้าง "ความเชื่อ" ที่เราสามารถมองเห็นมันได้อย่างชัดเจน
ผมเคยถามเพื่อนชาวญี่ปุ่นคนหนึ่งเกี่ยวกับต้นกำเนิดแนวคิดของการใช้กราฟแท่งเทียน เขาบอกกับผมว่า ความแม่นยำของกราฟแท่งเทียนเกิดขึ้นจากกระบวนการ 2 ลักษณะ คือ
- จากการเก็บสถิติของคุณมุเนฮิสะ ฮอมมะ จากบันทึกการซื้อขายของเขา จนนำไปสู่การวาดราคาเป็นกราฟแท่งเทียนดังที่เราใช้ในปัจจุบัน
- กระบวนการเสริมที่จะทำให้กราฟแท่งเทียนทรงพลังได้นั้น มันต้องสร้างความเชื่อให้กับเทรดเดอร์ในตลาดได้มากพอ กล่าวคือ ถ้าหากในตำรากราฟแท่งเทียนเขียนว่ารูปแบบแฮมเมอร์ (hammer) ทรงพลังและมันสามารถเปลี่ยนแปลงตลาดจากเทรนด์ขาลง ( down trend) เป็น เทรนด์ขาขึ้น (up trend) ถ้าหากความเชื่อในข้อมูลดังกล่าวมากพอ ความเชื่อของผู้คนเหล่านั้นก็จะนำพาให้ตลาดปรับตัวสูงขึ้นด้วยตัวของพวกเขาเอง ในขณะที่เทรดเดอร์มือใหม่ยังเชื่อว่าที่ตลาดปรับตัวขึ้นนั้นเป็นเพราะความแม่นยำของรูปแบบแฮมเมอร์ที่มาจากหลักการทางสถิติ โดยไม่รู้ว่าพวกเขากำลังถูกรูปแบบแฮมเมอร์ควบคุมพฤติกรรมอยู่
ลูกศิษย์ของผมคนหนึ่งถามว่า ถ้าแบบนั้นก็จะไม่มีใครสูญเสียเงินให้กับตลาด? ผมตอบเขาว่า มันก็ใช่ แต่ไม่ทั้งหมด, ถึงแม้ว่าตลาดจะเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางที่คนหมู่มากซื้อขาย แต่เราก็ต้องเขาใจว่ากระบวนการเปลี่ยนแปลงราคาของตลาดถูกเรียงซ้อนกันในรูปแบบโดมิโน นั่นหมายถึงว่า ไม่มีใครที่จะสามารถเปิดคำสั่งซื้อขายได้พร้อมกัน ด้วยเหตุผลดังกล่าวมันจึงมีคนที่ได้ผลกำไร และ ขาดทุนพร้อมกันเสมอ
หนังสือเล่มหนึ่งของ มูซาเฟอร์ เชรีฟ ได้เขียนเอาไว้ว่า กระบวนการเปลี่ยนแปลงของตลาดมาเริ่มต้นจากสิ่งเล็กๆที่เรียกว่า "ความเชื่อ" หรือตามทฤษฏีที่เรียกว่า butterfly effect ก่อนที่จะถูกส่งต่อกันเป็น domino effect ที่ส่งผลให้ราคาเกิดการเปลี่ยนแปลง ด้วยเหตุผลนี้ ตลาดจึงมีทั้งคนกลุ่มแรก และ กลุ่มสุดท้ายเสมอ ด้วยเหตุผลดังกล่าวจึงทำให้ทฤษฏีการซื้อขายในตลาดลงตัว คือมีกลุ่มผู้ที่ได้รับผลกำไรเพียง 10% เท่านั้น ในขณะที่อีก 90% คือผู้ที่สูญเสียเงินให้กับตลาด
แล้วเงินส่วนต่างที่เหลือดังกล่าวอยู่ที่ไหน? แน่นอน ก็อยู่ที่เทรดเดอร์ในกลุ่ม 10% นี้ และอีกส่วนหนึ่งก็จะถูกหมุนเวียนอยู่ในระบบธุรกิจในภาคอุตสาหกรรมการเงิน ผ่านกระบวนการค่าคอมมิสชั่น ฯลฯ
"ความรู้" จึงเปรียบดังแค่กฏเพื่อให้เป็นแหล่งข้อมูลพื้นฐานรองรับต่อการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่คลุมเครือ ด้วยเหตุผลดังกล่าว การซื้อขายในตลาดจึงวนเวียนอยู่กับการสร้างอุปทานหมู่ด้วยความกลัวให้กับเทรดเดอร์ในตลาด ผู้แนะนำโบรกเกอร์รายหนึ่งเคยพูดกับผมว่า เขารู้สึกผิดที่ส่งต่อข้อมูลที่เป็นปัญหาออกไป แต่เหตุผลหนึ่งที่พวกเขาต้องเลือกกระทำก็เพราะว่าผลประโยชน์ที่เป็นรายได้หลักของเขา
การสร้างอุปทานหมู่เอื้อให้กับบรรดาผู้ที่มีชื่อเสียงโดยตรง ผู้มีชื่อเสียงสามารถควบคุม "ความเชื่อ" ที่ถูกส่งต่อโดยการป่าวประกาศออกไปได้เป็นอย่างดี ไม่ว่าจะเป็นนักข่าว หรือ นักเศรษฐศาสรต์ที่มีชื่อเสียงก็ตาม ในขณะที่กองทุนรายใหญ่จะวางคำสั่งซื้อขายของตนเองก่อนที่จะให้กระบวนการสร้างข่าวลือดังกล่าวถูกเผยแพร่ออกไป
ผู้ใหญ่ท่านหนึ่งเคยเล่าให้ผมฟังเกี่ยวกับการประชุมพหุภาคีในประเทศออสเตรเลีย ตัวแทนของโกลด์แมนแซค (goldman sachs) ได้กล่าวต่อหน้านักเศรษฐศาสตร์ว่าเงินสกุลดอลล่าออสเตรเลียจะแข็งค่าขึ้นอย่างต่อเนื่อง ถึงแม้ว่าในช่วงเวลาดังกล่าวนักเศรษฐศาสตร์ได้โต้ว่า "ไม่มีเหตุผลทางวิชาการใดรองรับต่อการแข็งค่าขึ้นของเงินสกุลดอลล่าออสเตรเลีย อย่างไรก็ตาม ในช่วงบ่ายวันเดียวกัน เงินดอลล่าออสเตรเลียได้มีการปรับตัวเพิ่มขึ้นถึง 2% จากสายข่าวหรือการรายงานข่าวให้กับกลุ่มคนที่กำลังเฝ้าติดตาม
เขียนมาถึงตรงนี้ผมเชื่อว่าเพื่อนเทรดเดอร์ทุกท่านน่าจะเริ่มมองเห็นถึงพลวัตของตลาดได้มากขึ้น สิ่งหนึ่งที่ผมมักกล่าวกับลูกศิษย์เสมอ ถ้าหากต้องการประสบความสำเร็จในการซื้อขายคุณต้องมองขึ้นไปหาต้นทางแนวคิดของมัน มีคำกล่าวหนึ่งระบุเอาไว้ว่า "ถ้าหากคุณเข้าใจในสิ่งที่พวกเขาทำและรู้ว่าทำไมพวกเขาจึงต้องทำ คุณจะเข้าใจว่าอะไรคือเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในช่วงเวลาต่อไป"
อันที่จริงผมตั้งใจจะเขียนให้หมดครบทั้ง 3 ข้อเลย แต่นี่ก็เวลาล่วงเลยมาราว 1 ชั่วโมงกว่า เนื้อหาในส่วนที่เหลือผมจะเขียนให้เพื่อนๆได้อ่านกันในโพสหน้านะครับ ขอให้เพื่อนเทรดเดอร์ประสบความสำเร็จกันทุกท่าน
ดร.เอก ดำเนินเกษม
ปล. ไม่ต้องถามว่าทำไมใช้รูปช้างนะ
https://www.youtube.com/channel/UCirPbvoHzD78Lnyll6YYUpg/playlists
Good Maxim link
NXP
Microchip
Connect PI and Clond Azure
ODBC คืออะไร
Sat-09-March
Dr.เอก ดำเนินเกษม === บรรยาย 3 3 hrs
Sun-10-March
Can analyzer Microship ( ดีมากก)
https://www.element14.com/community/welcome
@witayachaison ,witaya.chaison@gmail.com / Chaison9999
https://www.element14.com/community/welcome
Python Thinker ( GUI)
อธิบายการทำงานของ Magnetic Contractor อย่างละเอียด
Magnetic contractor กับ relay เหมือนหรือต่างกันอย่างไร
RTC convert window to RTOS
Web scraping
ร่วมงานกับ สทวช (ผู้ช่วยนักวิจัย)
- Mon -Tue-Wen ( 11/12/13 March '2019 ) == ซ่อม notebook + Udemy MCU + Python Lun Engineer
- Idea ขายของ == Real Time measurement ( Vision counter and Measurement )== วัด ส่งค่า Yield
รวมวิทยานิพนธ์ “Machine Learning” ในสาขาต่างๆ
“Machine Learning” หรือ “การเรียนรู้ของเครื่อง” เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) หรือ A.I. ที่พัฒนามาจากการศึกษาการรู้จำแบบที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาและการสร้างอัลกอริทึมที่สามารถเรียนรู้ข้อมูลและทำนายผลข้อมูลได้ โดยอัลกอริทึมนั้นจะทำงานโดยอาศัยโมเดลที่สร้างมาจากชุดข้อมูลตัวอย่างที่ใส่ข้อมูลเข้าไปเพื่อการทำนายหรือตัดสินใจในภายหลัง แทนที่จะทำงานตามลำดับของคำสั่งจากโปรแกรมคอมพิวเตอร์ -(วิกีพีเดียไทย)-
ในปัจจุบันนี้เรื่อง Machine Learning หรือ A.I. มีประโยชน์ และมีความสำคัญต่อชีวิตมนุษย์มากขึ้นเรื่อยๆ ที่จะเห็นได้ชัดและอยู่ใกล้ตัวเรามากที่สุดก็คือ โทรศัพท์มือถือที่สามารถเรียนรู้ และโต้ตอบอัตโนมัติกับมนุษย์ได้มากยิ่งขึ้น โดยเราจะเห็นว่าได้มีการนำเอาความรู้ด้านนี้มาประยุกต์ใช้กับเรื่องต่างๆ มากมาย เช่น ด้านการแพทย์ ด้านการศึกษา ด้านธุรกิจ ด้านคอมพิวเตอร์ ด้านวิศวกรรม และด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร ทั้งนี้พัฒนามาก็เพื่อช่วยให้การทำงานในด้านต่างๆ ง่ายยิ่งขึ้น รวดเร็วขึ้น ช่วยลดความเสี่ยงในการทำงานที่อันตรายหรือต้องการความแม่นยำสูง และช่วยยกระดับคุณภาพชีวิตของประชาชนให้มีความปลอดภัย และความเป็นอยู่ให้ดียิ่งขึ้น
คลังปัญญาจุฬาฯ – CUIR จึงได้รวบรวมตัวอย่างวิทยานิพนธ์ที่นำเอาความรู้ด้าน “Machine Learning” ที่มาประยุกต์ใช้ศึกษาค้นคว้าและทำวิจัยในด้านต่างๆ ไว้ให้ท่านที่สนใจได้ลองเข้าไปอ่านและดาวน์โหลดกันครับ
***ด้านธุรกิจ***
1.การจำแนกเสียงโกรธในบทสนทนาของศูนย์ให้บริการข้อมูล โดย วิฎากร แซ่หว่อง
สาขา เทคโนโลยีสารสนเทศทางธุรกิจ ปี 2561
URL : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/61238
***ด้านการแพทย์***
1.การวินิจฉัยโรคหัวใจโดยใช้ตัวจำแนกผสม (วิทยานิพนธ์ภาษาอังกฤษ) โดย สราวุธ มีศรี
สาขา วิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ปี 2560
URL : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/58354
***ด้านสังคม***
1.การจำแนกข้อความเข้าข่ายหมิ่นประมาทบนสื่อสังคมออนไลน์ โดย รัชกฤต อารีราษฎร์
สาขา วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ปี 2561
URL : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/61568
2.การอ่านเลขสายรถประจำทางจากภาพ โดย พิชชากร วงศ์ต๊ะ
สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี 2560
URL : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/59960
3.การระบุตัวคนขับรถโดยใช้ฮิสโทแกรมและโครงข่ายประสาทเทียมจากข้อมูลความเร่ง โดย ณัฐธัญ วิโรจน์บุญเกียรติ
สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี 2560
URL : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/61602
***ด้านนิติศาสตร์***
1.แบบจำลองทำนายผลคำตัดสินและประเด็นในคดีอาญาที่เรียนรู้จากคำพิพากษาศาลฎีกาไทย โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก โดย พีรพล เวทีกูล
สาขา วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ปี 2561
URL : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/61586
***ด้านภาษาศาสตร์***
1.กระบวนการแนะนำการเชื่อมโยงของบทความในวิกิพีเดียภาษาไทย โดย สมภพ เซี่ยงคิ้ว
สาขา วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ปี 2556
URL : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/43683
***ด้านคอมพิวเตอร์***
1.การทำนายผลการรีวิวโค้ดในโครงการโอเพนซอร์สบนกิตฮับ โดย ปานทิพย์ พู่พุฒ
สาขา วิศวกรรมซอฟต์แวร์ ปี 2561
URL : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/61596
2.การคัดแยกไวรัสคอมพิวเตอร์จากรหัสฐานสอง โดย ประสิทธิ์ อุษาฟ้าพนัส
สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี 2560
URL : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/59622
รวมวิทยานิพนธ์ภาษาไทยด้าน “Machine Learning” (จำนวน 24 ชื่อ) คลิกที่นี่ : http://bit.ly/CUIRTheMachineLearning_thkw
รวมวิทยานิพนธ์ภาษาอังกฤษด้าน “Machine Learning” (จำนวน 20 ชื่อ) คลิกที่นี่ : http://bit.ly/CUIRTheMachineLearning_enkw
"คลังปัญญาจุฬาฯ เพื่อประเทศไทย : CUIR Open to All"
#CUIR #ChulaThesis #ChulaThesisMachineLearning #MachineLearningThesis
พุธที่ 13 March buy Hardisk 500 GB ( JIB==1120 บาทสำหรับ อนาคตของเรา )
14 March ทบทวน SUT Sensor + เลี่้ยงไก่ + Installation SW Note book.
“Machine Learning” หรือ “การเรียนรู้ของเครื่อง” เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) หรือ A.I. ที่พัฒนามาจากการศึกษาการรู้จำแบบที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาและการสร้างอัลกอริทึมที่สามารถเรียนรู้ข้อมูลและทำนายผลข้อมูลได้ โดยอัลกอริทึมนั้นจะทำงานโดยอาศัยโมเดลที่สร้างมาจากชุดข้อมูลตัวอย่างที่ใส่ข้อมูลเข้าไปเพื่อการทำนายหรือตัดสินใจในภายหลัง แทนที่จะทำงานตามลำดับของคำสั่งจากโปรแกรมคอมพิวเตอร์ -(วิกีพีเดียไทย)-
ในปัจจุบันนี้เรื่อง Machine Learning หรือ A.I. มีประโยชน์ และมีความสำคัญต่อชีวิตมนุษย์มากขึ้นเรื่อยๆ ที่จะเห็นได้ชัดและอยู่ใกล้ตัวเรามากที่สุดก็คือ โทรศัพท์มือถือที่สามารถเรียนรู้ และโต้ตอบอัตโนมัติกับมนุษย์ได้มากยิ่งขึ้น โดยเราจะเห็นว่าได้มีการนำเอาความรู้ด้านนี้มาประยุกต์ใช้กับเรื่องต่างๆ มากมาย เช่น ด้านการแพทย์ ด้านการศึกษา ด้านธุรกิจ ด้านคอมพิวเตอร์ ด้านวิศวกรรม และด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร ทั้งนี้พัฒนามาก็เพื่อช่วยให้การทำงานในด้านต่างๆ ง่ายยิ่งขึ้น รวดเร็วขึ้น ช่วยลดความเสี่ยงในการทำงานที่อันตรายหรือต้องการความแม่นยำสูง และช่วยยกระดับคุณภาพชีวิตของประชาชนให้มีความปลอดภัย และความเป็นอยู่ให้ดียิ่งขึ้น
คลังปัญญาจุฬาฯ – CUIR จึงได้รวบรวมตัวอย่างวิทยานิพนธ์ที่นำเอาความรู้ด้าน “Machine Learning” ที่มาประยุกต์ใช้ศึกษาค้นคว้าและทำวิจัยในด้านต่างๆ ไว้ให้ท่านที่สนใจได้ลองเข้าไปอ่านและดาวน์โหลดกันครับ
***ด้านธุรกิจ***
1.การจำแนกเสียงโกรธในบทสนทนาของศูนย์ให้บริการข้อมูล โดย วิฎากร แซ่หว่อง
สาขา เทคโนโลยีสารสนเทศทางธุรกิจ ปี 2561
URL : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/61238
***ด้านการแพทย์***
1.การวินิจฉัยโรคหัวใจโดยใช้ตัวจำแนกผสม (วิทยานิพนธ์ภาษาอังกฤษ) โดย สราวุธ มีศรี
สาขา วิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ปี 2560
URL : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/58354
***ด้านสังคม***
1.การจำแนกข้อความเข้าข่ายหมิ่นประมาทบนสื่อสังคมออนไลน์ โดย รัชกฤต อารีราษฎร์
สาขา วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ปี 2561
URL : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/61568
2.การอ่านเลขสายรถประจำทางจากภาพ โดย พิชชากร วงศ์ต๊ะ
สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี 2560
URL : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/59960
3.การระบุตัวคนขับรถโดยใช้ฮิสโทแกรมและโครงข่ายประสาทเทียมจากข้อมูลความเร่ง โดย ณัฐธัญ วิโรจน์บุญเกียรติ
สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี 2560
URL : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/61602
***ด้านนิติศาสตร์***
1.แบบจำลองทำนายผลคำตัดสินและประเด็นในคดีอาญาที่เรียนรู้จากคำพิพากษาศาลฎีกาไทย โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก โดย พีรพล เวทีกูล
สาขา วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ปี 2561
URL : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/61586
***ด้านภาษาศาสตร์***
1.กระบวนการแนะนำการเชื่อมโยงของบทความในวิกิพีเดียภาษาไทย โดย สมภพ เซี่ยงคิ้ว
สาขา วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ปี 2556
URL : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/43683
***ด้านคอมพิวเตอร์***
1.การทำนายผลการรีวิวโค้ดในโครงการโอเพนซอร์สบนกิตฮับ โดย ปานทิพย์ พู่พุฒ
สาขา วิศวกรรมซอฟต์แวร์ ปี 2561
URL : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/61596
2.การคัดแยกไวรัสคอมพิวเตอร์จากรหัสฐานสอง โดย ประสิทธิ์ อุษาฟ้าพนัส
สาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ปี 2560
URL : http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/59622
รวมวิทยานิพนธ์ภาษาไทยด้าน “Machine Learning” (จำนวน 24 ชื่อ) คลิกที่นี่ : http://bit.ly/CUIRTheMachineLearning_thkw
รวมวิทยานิพนธ์ภาษาอังกฤษด้าน “Machine Learning” (จำนวน 20 ชื่อ) คลิกที่นี่ : http://bit.ly/CUIRTheMachineLearning_enkw
"คลังปัญญาจุฬาฯ เพื่อประเทศไทย : CUIR Open to All"
#CUIR #ChulaThesis #ChulaThesisMachineLearning #MachineLearningThesis
พุธที่ 13 March buy Hardisk 500 GB ( JIB==1120 บาทสำหรับ อนาคตของเรา )
14 March ทบทวน SUT Sensor + เลี่้ยงไก่ + Installation SW Note book.
WW.38
Satuday
How to install docker on ubantu ( Linux4 one )
PID on Arduino Chiang mai maker klub
first-crud-node-express-js-mysql-example
how-to-run-matlab-production-server
Sunday 17 March
ทำอย่างไรจะเก็บข้อมูลใน battery มากขึ้น Dry cell + Machinical + Balance + AI
ทำ normal screen to be an advance screen ( chai project )
Edge computing hierarchy access SD Card + Solid state + virtual storage
How relay work ( step up step down holding extended load )
How to use .format in python
ESP 32 รับความถี่ของเสียงเพื่อเปิดเพลงอย่างไร
ICSP เป็นขาพิเศษใน Arduino use for boot loader
Arduino + sublime == > Labview == > Clound ===> Mibile app
My Ram == >> Elpida PC-1060 4GB DDR3 SODIMM 1333 MHZ ROHS
one complement = not ( 1 times ) + 1
เลข IP ==== 255.255.255.255 == ( ช่องละ 8 bits ในเลขฐาน 2 ) มีเลข IP4 ในโลกนี้ 2 pow 32 == 4000 ล้านเลขหมาย
Flah memory is rom ( ขนาดโปรเเกรม )
FPU คือการคำนวนทาง Math มาจัดการกับ floating point
Arduino is 8 bits เเต่ทำงานเเบบ double bus
Pic 24 ทำงานเเบบไหน ?
Embeded call bare metal system.
5 Aspecs for Embeded system is.
GPIO
Timer
Serial PORTs
Analog to digital
RAM / Bit Manupulate / Valati/ Function /
Low-emd Embedded system.
Embedded system work for processing vai address bus via Ram / Rom
( No floating units === optimize processing ==nanipurate one bits in single hardware friendly )
8 เส้นทาง bus == 2x8 = 1024 ถ้า data bus = 8 x 1024 == หน่วยความจำในการเขียนอ่าน
( วงจรเวลาของ S8 == T1CK1 , CLKOUT )
int main() {
initialize () ;
while (1) {
useful_work ();
sleep_ms(2);
}
}
in_chip operation H/W ( Timer /Serial Port / Analog to digital )
port peripheral ( CPU in memory mapping i/o to sent message back and forth )
Bit fields
Bit mask
The volatile Quality
Function
Mask bit
Wecon HDi + Google Chrome + Linux
Arm computing
AI + Vision + Microsoft
http://cpham.perso.univ-pau.fr/LORA/RPIgateway.html
ทำ Gateway เอง
http://cpham.perso.univ-pau.fr/
